?

Log in

No account? Create an account
Любимая фотография

sholademi

Самсон Шоладеми: управление репутацией в Интернете

Блог черного пиарщика


Previous Entry Share Flag Next Entry
Любимая фотография
sholademi

Фейки спящие, совсем как настоящие

Пока все ударно трудятся на дачах или не менее ударно отдыхают на курортах России или зарубежья. Проведу небольшой ликбез по информационным технологиям современности.

Все говорят о фейках, но никто не говорит о том, как их разоблачать и вообще мало кто понимает, что это такое.
Для этого есть специальные технологии, причем не одна, а несколько. Расскажу об одном случае обнаружения так называемое "спяще"» ботовой сети.

Во время анализа англоязычных Twitter-аккаунтов аналитики случайно натолкнулись на сеть из 350 тыс. аккаунтов "спящих" ботов. Всех их объединяла любовь к "Звездным войнам", так как их твиты состояли из случайных цитат из книг по вселенной Джорджа Лукаса (использовался машинный анализ содержимого твитов) и необычные локации, из которых отправлялись твиты: пустыни, моря, даже Арктика - т.е. изначально необитаемые область. Сеть находилась в спящем состоянии на протяжении нескольких лет, цель ее создания осталась неизвестной.

Теперь техническое: для чего создаются такие бот-сети низкого уровня? Вариантов много, но чаще всего для организации информационных вбросов, которые хотят замаскировать под естественный информационный повод (публикации с аккаунтов с историей). У нас тоже есть такие бот-сети, причем дело тут не в мифическом Ольгино, или его аналогах, а во вполне себе даже работающих коммерческих сетях, предоставляющих услуги по организации таких вбросов. Технология создания может быть изменена, но "спящие сети" среди них тоже есть: создается ботовая сеть, которая разбивается на сегменты. С помощью специальных программ заполняются аккаунты и поддерживаются затем на протяжении определенного периода времени (программа не требует специального внимания, она автоматически постит, например, новости с указанного перечня сайтов).

Разоблачить подобные фейки вручную практически невозможно в силу слишком большого массива данных, которые нужно проанализировать. Для этого также используются специальные программы, которые автоматически анализируют технические данные аккаунтов (названия, дату и локацию создания, контент по ключам, поиск по общим фразам и т.д.), выявляя общность. По специальным математическим алгоритмам строится модель сети с указанием достоверности связей. После выявления сети остается лишь наблюдать за ней.

Повторюсь, в данном случае речь идет о ботовых сетях низкого уровня, выявить сети высокого уровня, состоящих не из машинным образом созданных ботов, а из виртуалов, к созданию которых приложил руку человек, значительно сложнее, но тоже можно.

Как-нибудь расскажу и о них тоже.